Det var en usannsynlig setting for en revolusjon. Men i Lee Valley VeloPark, der Team GBs syklister dominerte i London i 2012, satte Den internasjonale olympiske komité fredag hjulene i gang for hvordan kunstig intelligens kan forandre idretten.

“Kunstig intelligens vil være en revolusjon for samfunnet vårt”, sa IOC-president Thomas Bach. “Og det vil bli en revolusjon for idretten. Det blir en fascinerende ny runde i det olympiske kappløpet – og i den olympiske historien.”

Delegatene, deriblant eksperter fra Silicon Valley og legendariske skikkelser som Nadia Comaneci og Lindsey Vonn, fikk deretter høre presentasjoner om hvordan AI vil være det IOC kalte en “gamechanger”. Noen av innovasjonene vil bli å se under OL i Paris 2024, mens andre er utviklet for å finne fremtidens talenter eller til og med vekke fortiden til live.

“AI kan bidra til å identifisere talenter i alle verdenshjørner”, sa Bach under lanseringen av det IOC kaller AI-agendaen. “AI kan gi flere idrettsutøvere tilgang til personlig tilpassede treningsmetoder, bedre sportsutstyr og mer individuelt tilpassede programmer for å holde seg i form og friske.

“AI kan også revolusjonere dømmingen og dommerarbeidet og dermed styrke rettferdigheten i idretten. AI kan forbedre sikkerhetsarbeidet i idretten. AI vil gjøre organiseringen av idrettsarrangementer ekstremt effektiv, forandre sportssendingene og gjøre tilskueropplevelsen mye mer individualisert og engasjerende.”

En av videoene viste AI som filmet en utspringer i sanntid, der en skjerm umiddelbart fortalte dommeren høyden på hoppet, antall rotasjoner i luften og målte hvor nær beina var overkroppen mens han snurret. Målet er å gi dommeren et bedre inntrykk av kvaliteten på dykket og dermed gi en mer rettferdig poengsum.

“Vi kommer ikke til å avsløre alle nyvinningene i Paris, men det vi gjør innen dykking, kan også overføres til andre idretter”, sier Alain Zobrist, administrerende direktør i Swiss Timing. “AI-modellen kan vise rotasjoner, hastigheter, vinkler og alt som er avgjørende for en dommer. AI deler dykket opp i sekvenser og analyserer det på mindre enn et tiendedels sekund. Og det kan deles med fansen i sanntid, slik at de bedre kan forstå hvor noen har vunnet og tapt poeng.”

Et annet prosjekt gikk ut på at Intel dro til landsbyer i Senegal og brukte kunstig intelligens til å oppdage potensielle idrettstalenter ved å filme barn som hopper, løper, bryter og gjør armhevinger med en mobiltelefon, mens kunstig intelligens sporer fart, avstand og biometri i bevegelsene deres.

“Det er helt enormt”, sier Christoph Schell fra Intel, som hevder at de har identifisert 40 barn med stort talent. “Vi har besøkt fem landsbyer og speidet etter 1 000 barn. Vi skaper like konkurransevilkår for talenter. Og dette kan hjelpe foreldre med å gi råd om hvilken idrett barna bør velge.”

Et annet AI-prosjekt ble brukt til å fargelegge svart-hvitt-opptak fra OL i Paris i 1924 og til å vise løpere som drakk rødvin under maratonløpet.

Den doble olympiske mesteren i triatlon, Alistair Brownlee, sa at han var fascinert av det han hadde sett. “Jeg er interessert i idrettsoptimalisering og hvordan kunstig intelligens kan hjelpe folk til å løpe fortere, få færre skader og ting som fansengasjement. Men vi har hørt om rundt 50 ting i dag der det kan utgjøre en forskjell”, sier Brownlee, som også er medlem av IOCs utøverkommisjon.

På spørsmål om de potensielle farene ved kunstig intelligens, sa han: “I dag har vi snakket om strategi, noe som i seg selv er veldig optimistisk og positivt. Men det er ingen tvil om at det også finnes farer. Hva er sikkerhetstiltakene? Og hva med de etiske aspektene som folk må ta stilling til? Å bruke AI til å hjelpe til med å dømme vil gjøre ting mer rettferdig. Men hvordan sørger man for at AI supplerer dommerne og ikke erstatter dem?”