Et massivt og eksperimentelt prosjekt for kunstig intelligens (AI) utviklet av det amerikanske militæret har hatt blandede resultater på slagmarkene i Ukraina, ettersom de som står bak prosjektet sliter med å få “data fra det 21. århundre inn i skyttergravene fra det 19. århundre”, rapporterte New York Times (NYT) 23. april.

Prosjekt Maven ble påbegynt i 2017 og er Pentagons viktigste forsøk på å ta i bruk AI i krig, et felt som fortsatt er i sin spede begynnelse, og som baner vei for at algoritmer kan ta beslutninger i stedet for soldater og kommandanter.

Russlands fullskala invasjon av Ukraina var den første muligheten til å teste hvordan systemet ville fungere i en konvensjonell bakkekrig mellom to hærer.

En mengde data fra utallige kilder – fra satellitter til russiske soldaters Instagram-feeds – har blitt matet inn i Project Maven, langt mer enn mennesker kunne sortere og verifisere på egen hånd.

“Til syvende og sist ble dette vårt laboratorium”, sier generalløytnant Christopher T. Donahue, sjefen for XVIII Airborne Corps, til NYT.

Et av hovedmålene med Project Maven er angivelig å utvikle automatisk måldeteksjon, som deretter kan kombineres med droneteknologi for å produsere svermer av autonome kamikaze-droner som kan oppsøke og ødelegge fiendtlige mål med minimal innsats fra menneskelige operatører.

Ifølge Bloomberg er teknologien i ferd med å bli bedre, men har fortsatt en lang vei å gå. Ved bruk av ulike typer bildedata kan soldater identifisere en stridsvogn korrekt i 84 % av tilfellene, mens Project Maven AI ligger nærmere 60 %, og tallet faller til 30 % i snøvær.

Teknologien har imidlertid vært nyttig, og Ukraina bruker en versjon av Project Maven “som ikke er avhengig av input fra den mest sensitive amerikanske etterretningen eller avanserte systemer”, skriver NYT.

Ukraina har utstyrt noen av sine angrepsdroner med AI-drevne målrettingsfunksjoner, som angivelig har blitt brukt som en del av Ukrainas pågående kampanje for å ramme den russiske energiindustrien.

I løpet av de siste ukene har Ukraina gjennomført stadig mer regelmessige angrep på russiske oljeraffinerier og andre industrianlegg med langtrekkende droner, blant annet den 2. april. Til sammen har de siste angrepene angivelig forstyrret mellom 12-14 % av Russlands raffineringskapasitet.

En ikke navngitt kilde fortalte CNN 2. april at noen av disse dronene har begynt å bruke en enkel versjon av kunstig intelligens som hjelper dronene med presisjonsmålretting og forhindrer jamming.

“Nøyaktighet under jamming er muliggjort gjennom bruk av kunstig intelligens. Hvert fly har en terminalcomputer med satellitt- og terrengdata”, sier kilden.

“Flyvningene er bestemt på forhånd sammen med våre allierte, og flyene følger flyplanen slik at vi kan angripe mål med metervis av presisjon.”

En analytiker sa til CNN at bruken av selv denne grunnleggende formen for kunstig intelligens, kjent som maskinsyn, gjør det mulig å programmere en drone til å kartlegge terrenget på flyruten i forkant av bruken i felten, noe som betyr at dronen ikke trenger kontakt med satellitter.

Selv om flere detaljer om Project Maven i Ukraina ikke er offentliggjort, skriver NYT at det har hjulpet de ukrainske styrkene med å angripe fienden og, enda viktigere, har gitt både Kiev og Washington lærdom om svakhetene ved kunstig intelligens og hvor den må forbedres.

“Og Pentagon-tjenestemenn forstår nå, på en måte de aldri før har gjort, at USAs system av militære satellitter må bygges og settes opp på en helt annen måte, med konfigurasjoner som ligner mer på Elon Musks Starlink-konstellasjoner av småsatellitter”, skriver NYT.