Den stadig økende etterspørselen etter strøm gjør at kunstig intelligens (AI) nå brukes til å forhindre strømbrudd.

 

“Jeg våknet midt på natten og frøs veldig, veldig mye”, husker Aseef Raihan. “Jeg fant frem militærsoveposen min og sov i den i natt for å holde varmen.

 

“Om morgenen fant jeg ut at strømmen definitivt ikke var på.”

 

Raihan beskriver situasjonen i februar 2021, da han var stasjonert i San Antonio i Texas mens han tjenestegjorde i det amerikanske flyvåpenet.

Den måneden ble delstaten rammet av vinterstormen Uri. Temperaturene sank til -19 °C, og texanerne forsøkte å holde varmen, noe som fikk etterspørselen etter strøm til å skyte i været.

 

Samtidig begynte strømnettet i Texas å rakne. Vindturbiner frøs til is, solcellepaneler ble dekket av snø, og en atomreaktor måtte kobles fra for sikkerhets skyld.

 

Da det ikke var nok strøm til alle, gikk strømmen for mer enn 4,5 millioner husstander og bedrifter, først i flere timer og deretter i flere dager.

 

“Uten strøm fungerte ikke oppvarmingen i det hele tatt. Og du kunne ikke bruke komfyren eller mikrobølgeovnen til å lage mat”, minnes Raihan.

 

Til slutt tok det mer enn to uker før strømnettet i Texas var tilbake til normalen.

 

Stormen avslørte hvor skjøre systemene vi tar for gitt at vi får strøm døgnet rundt, er.

 

Og selv om ikke alle land har like strenge vintre som i Nord-Amerika, øker etterspørselen etter elektrisitet over hele verden. Vi bruker stadig mer strøm i hverdagen, fra lading av elbiler til installasjon av klimaanlegg i stadig flere hjem.

 

Dette skjer samtidig som flere og flere land går over til å bruke fornybare energikilder, som er mer variable med hensyn til hvor mye energi de genererer. Hvis vinden ikke blåser og solen ikke skinner, faller strømproduksjonen.

 

Alt dette førte til at Storbritannias energiminister Claire Coutinho i forrige måned advarte om at landet kan bli utsatt for strømbrudd i fremtiden uten nye gasskraftverk som “backup”.

 

En annen måte å gjøre energisystemene mer robuste på er å bygge ut nettet med store batterier.

 

Tanken er at batteriene kan lades opp når det er lite strøm tilgjengelig, for så å frigjøre strøm senere når det er større etterspørsel etter strøm.

 

Dette er en tilnærming som har blitt brukt i Texas.

 

“Siden stormen har vi bygget over fem gigawatt batterilagringskapasitet i Texas på tre år, noe som er et utrolig tempo”, sier Dr. Michael Webber, professor i energiressurser ved University of Texas i Austin. Så mye energi, sier han, tilsvarer omtrent “fire store kjernekraftverk”.

 

Men for at slike batterier skal være virkelig nyttige, må de vite når det er best å lade opp og når det er best å lade ut. Det betyr at de må gjøre komplekse forutsigelser om hvor mye strøm som kommer til å trengs i fremtiden.

 

“Det som utgjør den største forskjellen, er været og etterspørselen etter elektrisitet”, sier Gavin McCormick, grunnlegger av det nystartede teknologiselskapet WattTime.

 

Selskapet hans, som holder til i Oakland i California, lager AI-programvare som forutser tilbud og etterspørsel etter strøm i et gitt område eller en gitt region. Denne informasjonen kan deretter fortelle batteriene når de skal lades og lades ut.

 

Den samme informasjonen kan også brukes hjemme for å hjelpe folk til å bruke strømnettet på en billigere måte.

 

“Hvis du har en elbil som må være klar om åtte timer, men det bare tar to-tre timer å lade den, kan den finne perioder på fem minutter i løpet av natten der det er overskuddsenergi, eller kanskje det finnes ren energi”, sier McCormick.

 

“Den kan lade i små rykk og napp på de beste tidspunktene og likevel være klar om morgenen.”

 

Den kunstige intelligensen kan forutsi dette ved å analysere værmønstre, feriedatoer, arbeidsplaner og til og med når det er fotballkamp. “Alle står opp og lager en kopp te i pausen”, sier McCormick.

Et annet selskap som bruker kunstig intelligens til å forutsi strømforbruket, er danske Electricity Maps. De bruker kunstig intelligens til å forutsi værmønstre som skydekke, vindstyrke, temperatur og nedbør.

 

Denne informasjonen brukes til å få en bedre forståelse av hvor mye strøm som vil bli produsert fra vindturbiner eller solcellepaneler.

 

“Hvis du på forhånd kan forutsi ganske nøyaktig hvor mye vind du kommer til å ha i systemet, kan du planlegge på forhånd”, sier Olivier Corradi, selskapets grunnlegger.

 

“Et eksempel er Google, der vi gir dem prognoser for hvor rent nettet kommer til å være de neste par timene. Det kan de bruke i datasentrene sine til å endre tidspunktet for strømforbruket.”