Et AI-verktøy har vist seg i stand til å oppdage tegn på kreft som menneskelige radiologer overser.

AI-verktøyet, kalt Mia, ble testet sammen med klinikere fra NHS i Storbritannia og analyserte mammografiene til over 10 000 kvinner.

De fleste av deltakerne var kreftfrie, men AI-verktøyet klarte å fange opp alle med symptomer på brystkreft – i tillegg til ytterligere 11 tilfeller som legene ikke klarte å identifisere. Av de 10 889 kvinnene som deltok i forsøket, var det bare 81 som valgte å ikke få skanningene sine gjennomgått av AI-systemet.

AI-verktøyet ble trent på et datasett med over 6000 tidligere brystkrefttilfeller for å lære seg de subtile mønstrene og biomarkørene som er forbundet med ondartede svulster. Når det ble evaluert på de nye tilfellene, forutså det korrekt forekomst av kreft med 81,6 prosent nøyaktighet og utelukket kreft i 72,9 prosent av tilfellene.

Brystkreft er den vanligste kreftformen hos kvinner på verdensbasis, med to millioner nye tilfeller diagnostisert hvert år. Selv om overlevelsesraten har økt takket være tidligere oppdagelse og bedre behandling, opplever mange pasienter fortsatt alvorlige bivirkninger som lymfødem etter operasjoner og strålebehandling.

Forskerne videreutvikler nå AI-systemet for å kunne forutsi pasientens risiko for slike bivirkninger opptil tre år etter behandlingen. Dette kan gjøre det mulig for legene å tilpasse behandlingen med alternative behandlinger eller ekstra støttetiltak for høyrisikopasienter.

Forskerteamet planlegger å inkludere 780 brystkreftpasienter i en klinisk studie kalt Pre-Act for å prospektivt validere AI-risikoprediksjonsmodellen over en toårig oppfølgingsperiode. Det langsiktige målet er et AI-system som kan gi en helhetlig vurdering av pasientens prognose og behandlingsbehov.