I fjor sommer sendte MITs president Sally Kornbluth og rektor Cynthia Barnhart ut en oppfordring om å “formulere effektive veikart, politiske anbefalinger og oppfordringer til handling på tvers av det brede domenet generativ AI”. Responsen på utlysningen overgikk forventningene med 75 innsendte forslag. Av disse ble 27 forslag valgt ut til såkornfinansiering.

På bakgrunn av den entusiastiske responsen kunngjorde Kornbluth og Barnhart en ny utlysning i høst.

 

“Den store interessen og det høye nivået på ideene gjorde det klart at en ny runde var på sin plass”, skrev de i en e-post til MITs forskningsmiljø i høst. Denne andre utlysningen resulterte i 53 innsendte forslag.

Etter den andre utlysningen vurderte fakultetskomiteen fra den første runden forslagene og valgte ut 16 forslag som fikk utforskende finansiering. Forslagene er forfattet av tverrfaglige team bestående av lærere og forskere fra alle instituttets fem skoler og MIT Schwarzman College of Computing, og de gir innsikt og perspektiver på den potensielle effekten og anvendelsen av generativ AI på tvers av et bredt spekter av emner og fagområder.

Hver av de utvalgte forskergruppene vil motta mellom 50 000 og 70 000 dollar for å utarbeide 10-siders artikler. Disse artiklene vil bli distribuert via et publiseringssted som administreres og driftes av MIT Press i regi av MIT Open Publishing Services-programmet.

I likhet med den første runden med artikler har Thomas Tull, medlem av MIT School of Engineering Dean’s Advisory Council og tidligere innovasjonsstipendiat ved School of Engineering, bidratt med finansiering til arbeidet.

De utvalgte artiklene er:

• “A Road-map for End-to-end Privacy and Verifiability in Generative AI”, ledet av Alex Pentland, Srini Devadas, Lalana Kagal og Vinod Vaikuntanathan;
• “En dydig syklus: Generative AI and Discovery in the Physical Sciences”, ledet av Philip Harris og Phiala Shanahan;
• “Kunstig kambrisk intelligens: Generating New Forms of Visual Intelligence”, ledet av Ramesh Raskar og Tomaso A. Poggio;
• “Artificial Fictions and the Value of AI-Generated Art”, ledet av Justin Khoo;
• “GenAI for Improving Human-to-human Interactions with a Focus on Negotiations”, ledet av Lawrence Susskind;
• “Generativ AI som en ny applikasjonsplattform og økosystem”, ledet av Michael Cusumano;
• “Generativ AI for byer: A Civic Engagement Playbook”, ledet av Sarah Williams, Sara Beery og Eden Medina;
• “Generativ AI for tekstilteknikk: Advanced Materials from Heritage Lace Craft”, ledet av Svetlana V. Boriskina;
• “Generative AI Impact for Biomedical Innovation and Drug Discovery”, ledet av Manolis Kellis, Brad Pentelute og Marinka Zitnik;
• “Impact of Generative AI on the Creative Economy”, ledet av Ashia Wilson og Dylan Hadfield-Menell;
• “Omdefinering av virtuositet: The Role of Generative AI in Live Music Performances”, ledet av Joseph A. Paradiso og Eran Egozy;
• “Refleksjonsbasert læring med generativ AI”, ledet av Stefanie Mueller;
• “Robuste og pålitelige systemer for generativ AI”, ledet av Shafi Goldwasser, Yael Kalai og Vinod Vaikuntanathan;
• “Supporting the Aging Population with Generative AI”, ledet av Pattie Maes;
• “The Science of Language in the Era of Generative AI”, ledet av Danny Fox, Yoon Kim og Roger Levy.
• “Visual Artists, Technological Shock, and Generative AI”, ledet av Caroline Jones og Huma Gupta.