Meta trapper opp AI-kampen mot OpenAI og Google med lanseringen av Llama 3.

Teknologiselskapet lanserte tidlige versjoner av sin nyeste store språkmodell og en sanntids bildegenerator i et forsøk på å ta igjen forspranget til OpenAI.

Meta Platforms lanserte torsdag tidlige versjoner av sin nyeste store språkmodell, Llama 3, og en bildegenerator som oppdaterer bilder i sanntid mens brukerne skriver inn spørsmål, i et forsøk på å ta igjen markedslederen innen generativ AI, OpenAI.

Modellene skal integreres i den virtuelle assistenten Meta AI, som selskapet presenterer som den mest sofistikerte av sine gratis kolleger. Assistenten vil få en mer fremtredende plass i Metas Facebook-, Instagram-, WhatsApp- og Messenger-apper, i tillegg til et nytt, frittstående nettsted som gjør at den kan konkurrere mer direkte med Microsoft-støttede OpenAIs suksess ChatGPT.

Kunngjøringen kommer samtidig som Meta har jobbet på spreng for å få generative AI-produkter ut til sine milliarder av brukere for å utfordre OpenAIs ledende posisjon innen denne teknologien, noe som innebærer en overhaling av datainfrastrukturen og konsolidering av tidligere adskilte forsknings- og produktteam.

Den sosiale mediegiganten utstyrte Llama 3 med nye datakodefunksjoner og matet den med både bilder og tekst denne gangen, selv om modellen foreløpig bare vil produsere tekst, sier Chris Cox, Metas produktsjef, i et intervju.

Mer avanserte resonnementer, som muligheten til å lage lengre planer i flere trinn, vil følge i senere versjoner, legger han til. Versjoner som etter planen skal lanseres i løpet av de neste månedene, vil også være “multimodale”, det vil si at de kan generere både tekst og bilder, opplyser Meta i et blogginnlegg.

 

“Målet på sikt er å gjøre livet ditt enklere, enten det dreier seg om å samhandle med bedrifter, skrive noe eller planlegge en reise”, sier Cox.

Cox sa at inkluderingen av bilder i opplæringen av Llama 3 vil forbedre en oppdatering som lanseres i år til Ray-Ban Meta smartbriller, et samarbeid med brilleprodusenten EssilorLuxottica, og som gjør Meta AI i stand til å identifisere objekter som brukeren ser og svare på spørsmål om dem.

Meta kunngjorde også et nytt samarbeid med Alphabets Google om å inkludere søkeresultater i sanntid i assistentens svar, som et supplement til en eksisterende avtale med Microsofts Bing.

Meta AI-assistenten utvides med oppdateringen til mer enn et dusin markeder utenfor USA, inkludert Australia, Canada, Singapore, Nigeria og Pakistan. Meta “jobber fortsatt med å finne den riktige måten å gjøre dette på i Europa”, sier Cox, der personvernreglene er strengere og den kommende AI-loven er klar til å stille krav om blant annet offentliggjøring av modellenes treningsdata.

De generative AI-modellenes glupske behov for data har vist seg å være et stort spenningsmoment i teknologiens utvikling.

Meta har gitt ut modeller som Llama 3 til gratis kommersiell bruk for utviklere som en del av sitt innhentingsarbeid, ettersom suksessen til et kraftig gratisalternativ kan hindre konkurrentenes planer om å tjene penger på sin egenutviklede teknologi. Strategien har også vakt bekymring for sikkerheten hos kritikere som er skeptiske til hva skruppelløse utviklere kan bruke modellen til å bygge.

Mark Zuckerberg, administrerende direktør i Meta, nikket til denne konkurransen i en video som fulgte kunngjøringen, der han kalte Meta AI “den mest intelligente AI-assistenten du fritt kan bruke”.

Zuckerberg sa at den største versjonen av Llama 3 for øyeblikket trenes med 400 milliarder parametere og allerede scorer 85 MMLU, med henvisning til beregninger som brukes til å formidle styrken og ytelseskvaliteten til AI-modeller. De to mindre versjonene som rulles ut nå, har henholdsvis 8 og 70 milliarder parametere, og sistnevnte scorer rundt 82 MMLU, eller Massive Multitask Language Understanding, sa han.

Utviklere har klaget over at den forrige Llama 2-versjonen av modellen ikke forsto grunnleggende kontekst, og at den forvekslet spørsmål om hvordan man “dreper” et dataprogram med instruksjoner om hvordan man begår drap. Konkurrenten Google har støtt på lignende problemer og satte nylig bruken av sitt Gemini AI-bildegenereringsverktøy på pause etter at det ble kritisert for å produsere unøyaktige fremstillinger av historiske personer.

Meta sa at de reduserte disse problemene i Llama 3 ved å bruke “data av høy kvalitet” for å få modellen til å gjenkjenne nyanser. Meta gikk ikke nærmere inn på hvilke datasett som ble brukt, men sa at det ble brukt sju ganger så mye data i Llama 3 som i Llama 2, og at de brukte “syntetiske”, eller AI-skapte, data for å styrke områder som koding og resonnement.

Cox sier at det ikke har skjedd “noen stor endring” når det gjelder hvordan selskapet henter inn treningsdataene sine.